빅데이터 마케팅 전문가 전략과 성공 사례, 실천방법

빅데이터 마케터는 고객의 행동과 성향을 빅데이터로 분석하고, 그에 따라 최적의 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 새로운 직업입니다. 빅데이터 마케팅의 개념과 특징, 다양한 분야에서의 성공 사례, 그리고 빅데이터 마케팅을 실천하기 위한 방법과 조건을 알아보겠습니다.

빅데이터 마케팅 전문가 전략과 성공 사례, 실천방법

빅데이터는 소비환경이 가상의 디지털 세계로 급속한 이동함에 따라 새롭게 부각된 분야입니다. 우리의 삶과 사회에 커다란 영향을 미치고 있는 빅데이터란 무엇일까요?

빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 데이터를 의미합니다. 마케팅 업체에서는 고객의 행동과 성향에 대한 데이터를 수집 분석해서, 그에 따라 최적의 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 빅데이터 마케터라는 새로운 직업분야가 탄생하였습니다.

 

 

 

빅데이터 마케팅이란?

빅데이터 마케팅은 판매를 위해 잠재적인 고객의 행동과 성향을 빅데이터로 분석하고, 그에 따라 최적의 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 방식을 이용합니다.

빅데이터를 이용한 판매자,

• 빅데이터 마케팅으로 고객의 니즈와 만족도를 파악하고,
• 고객에게 맞춤형 서비스와 제품을 제공하며,
• 마케팅의 효율성과 효과성을 높이는 등 다양한 장점이 있습니다.

빅데이터 마케팅은 다음과 같은 특징을 가집니다.

• 고객 중심: 빅데이터 마케팅은 고객의 니즈와 만족도를 파악하고, 고객에게 맞춤형 서비스와 제품을 제공합니다. 이를 통해 고객의 충성도와 구매력을 높일 수 있습니다.
• 실시간성: 빅데이터 마케팅은 실시간으로 고객의 행동과 반응을 추적하고, 즉각적으로 마케팅 활동을 조정하거나 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 효율성과 효과성을 높일 수 있습니다.
• 예측성: 빅데이터 마케팅은 과거의 데이터와 현재의 데이터를 분석하여, 미래의 고객의 행동과 성향을 예측하고, 그에 맞는 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅의 성공 확률을 높일 수 있습니다.

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빅데이터 마케팅 성공 사례

빅데이터 마케팅은 다양한 분야에서 효과적으로 적용되고 있습니다.  빅데이터 마케팅의 성공 사례 중 일부 몇 가지를 소개하겠습니다.

• 메루카리(mercari): 일본의 인기 중고 거래 앱인 메루카리는 빅데이터를 통해 판매자와 구매자의 균형을 맞추고, 쿠폰 배포 등의 마케팅 활동을 최적화하였습니다.
  • 빅데이터를 활용하여 판매와 구매의 KPI를 산출하고, TVCM과 같은 오프라인 전략과 쿠폰과 같은 온라인 전략을 결정하였습니다. 이를 통해 2021년 3월 기준으로 신규 사용자의 최초 이용수가 2배가 되었고, 투자 회수율도 100%를 넘겼다고 합니다.

출처=mercari.com

• 아마존(amazon): 세계 최대의 EC 사이트인 아마존은 빅데이터를 활용하여 고객의 행동 분석과 상품 추천을 통해 이익을 극대화하였습니다.
  • 아마존은 인기 상품 외에는 가격을 내리지 않고, 빅데이터를 통해 고객에게 최적의 상품을 추천하였습니다. 이는 이익 극대화를 노리는 롱테일 전략의 성공 사례로 평가받고 있습니다.

출처=about amazon

• 스시로(SUSHIRO): 일본의 인기 회전 초밥 체인점인 스시로는 빅데이터를 활용하여 고객 불만 해소와 폐기 손실 절감을 이루었습니다.
  • 스시로는 접시에 IC칩을 탑재하여 어떤 초밥 재료를 어느 시간대에 얼마나 먹는지 분석하였습니다. 그리고 이 데이터를 바탕으로 유동인구 밀집도에 따라 초밥을 레인에 보내었습니다.
  • 이를 통해 2021년 2월 기준으로 고객의 만족도를 95%로 높이고, 폐기 손실도 예년의 1/4 정도로 줄일 수 있었다고 합니다.

 

 

빅데이터 마케팅을 실천하기 위한 방법과 조건

빅데이터 마케팅을 실천하기 위해서는 빅데이터의 특징을 이해하고, 적절한 데이터 수집과 분석, 그리고 의사결정과 실행을 위한 도구와 전문가가 필요합니다.

빅데이터 수집과 분석을 위해서는 다양한 데이터 소스와 플랫폼, 그리고 분석 방법과 모델을 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 웹사이트, SNS, 모바일 앱, IoT 등의 데이터 소스와, 클라우드, 하둡, 스파크 등의 플랫폼, 그리고 통계, 머신러닝, 딥러닝 등의 분석 방법과 모델을 활용할 수 있습니다.

빅데이터 의사결정과 실행을 위해서는 데이터 시각화, 대시보드, 리포트, 알림 등의 도구와, 마케팅, IT, 데이터 사이언스 등의 전문가를 활용할 수 있습니다.

예를 들어, 파워BI, 구글 애널리틱스, 테이블로 등의 데이터 시각화 도구와, 마케팅 매니저, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등의 전문가를 활용할 수 있습니다.

그리고 빅데이터를 활용하여 고객의 행동과 성향을 분석하고, 그에 따라 최적의 마케팅 전략을 수립하고 실행하는 새로운 분야입니다. 이 판매방식은 고객 중심, 실시간성, 예측성 등의 특징을 가지며, 다양한 분야에서 성공 사례로 새로운 기회와 도전을 함께 가져옵니다.

빅데이터 마케팅의 장점은

• 고객의 만족도와 충성도를 높이고,
• 마케팅의 효율성과 효과성을 높이고,
• 마케팅의 성공 확률을 높이는 것입니다.

하지만  데이터의 품질과 보안, 개인정보와 프라이버시, 윤리와 법규, 조직과 문화, 인력과 교육 등 여러 과제가 아직 남아있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 빅데이터 마케팅의 이해와 수용, 협업과 혁신, 규제와 감독, 교육과 육성 등이 필요합니다.

빅데이터 마케팅은 미래의 마케팅을 선도할 새로운 패러다임이며, 무한한 가능성과 잠재력을 가지고 있습니다. 이 마케팅을 통해 우리는 고객의 니즈와 만족도를 높이고, 마케팅의 효율성과 효과성을 높이고, 마케팅의 성공 확률을 높일 수 있습니다.

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